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ChatPol: IA Policial

Transformación de un chatbot monolítico lento en un sistema RAG multi-agente de alta velocidad para consultas policiales.

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Sistema RAG Multi-Agente-80% Latencia de Respuesta4 semanasArquitectura RAGSistemas Multi-AgenteBúsqueda SemánticaOptimización de LatenciaDocumentación Legal

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01. El Desafío

El sistema original era ineficiente: un único agente saturado intentando gestionar más de 40 documentos legales complejos en una sola base de datos. Esto resultaba en tiempos de respuesta inaceptables de 40-50 segundos, entorpeciendo la operatividad policial.

La arquitectura monolítica y la sobrecarga de documentos estaban colapsando el tiempo de respuesta.

ANTES
Legacy System

Entrada: Consulta_Usuario.json

02. La Solución: RAG Multi-Agente

Rediseñamos el sistema dividiendo la carga cognitiva en una arquitectura de agentes especializados con RAG:

Implementación de RAG

Integración de Retrieval-Augmented Generation para conectar el LLM con la base documental. El sistema recupera fragmentos legales precisos antes de generar respuesta, eliminando alucinaciones.

RAG Process

Agentes por Ámbito

Arquitectura multi-agente donde un 'router' clasifica la consulta y la deriva al agente especialista correspondiente (Tráfico, Penal, Extranjería), mejorando radicalmente la precisión.

MODELO: MULTI-AGENTE RAG
RESULTADO
Multi-Agent System
03. Impacto de Negocio

ROI y Resultados

Velocidad Extrema

Reducción del tiempo de respuesta de 50s a menos de 10s, permitiendo consultas en tiempo real.

Precisión Legal

La segmentación por agentes RAG eliminó alucinaciones al acotar el contexto de búsqueda.

Eficiencia Operativa

El sistema ahora escala sin degradar el rendimiento al añadir más normativas.

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